Генерація з доповненням пошуком (RAG)
Генерація з доповненням пошуком знаходить найрелевантніші фрагменти джерел і передає їх ШІ до відповіді — щоб відповіді спиралися на факти.
Визначення
Генерація з доповненням пошуком, або RAG, — це підхід, за якого система спершу шукає по набору джерел — вашим завантаженим документам, базі знань або свіжому інтернету, — витягає найрелевантніші вашому запитанню фрагменти й додає їх до промпта ще до відповіді моделі. Уявіть страховий поліс на 40 сторінок: замість здогадок інструмент знаходить два абзаци саме про ваше покриття й відповідає за ними.
Чому це важливо
RAG — це те, як асистент відповідає на запитання про ваші особисті файли чи новини цього тижня, яких не було в навчанні. Це двигун заземлення: витягти потрібні фрагменти, а потім відповідати строго за ними, в ідеалі з посиланнями, за якими можна перейти. У режимі Facts в AskClear ваші документи та результати з інтернету витягаються саме так, тож відповідь про ваш договір вказує на реальний пункт, а не на туманний спогад.