Словник термінів ШІ простими словами
Слова, які постійно чути довкола ШІ, — від «LLM» до «галюцинації» — пояснені без жаргону, і до кожного є приклад зі звичайного життя.
Велика мовна модель (LLM)
ШІ-система, навчена на величезних обсягах текстів, щоб розуміти запити й писати відповіді, схожі на людські. На таких моделях працюють ChatGPT, Claude і Gemini.
Велика мовна модель (англ. Large Language Model) — це «двигун» ШІ-чатів. Вона навчалася на гігантській кількості текстів і, по суті, вміє одне: передбачати, які слова найімовірніше підуть далі. Цієї простої навички вистачає, щоб писати, переказувати, перекладати й вести розмову. Але сама модель нічого не звіряє з джерелами — вона спирається на закономірності, засвоєні під час навчання. Тому може звучати впевнено й усе одно помилятися.
Приклад: Ви пишете: «Ввічлива записка сусідові з проханням робити музику тихіше після 22:00» — і за кілька секунд маєте готовий текст. Модель не скопіювала його звідкись, а склала слово за словом.
Промпт
Усе, що ви пишете ШІ: запитання, завдання чи інструкцію. Що чіткіший і конкретніший промпт, то краща відповідь.
Промпт — це ваше повідомлення для ШІ: коротке запитання або докладний опис завдання. Модель знає лише те, що написано в промпті, а відсутні деталі — для кого, якого обсягу, яким тоном — домислює сама. Тому розчарування від відповіді найчастіше спричиняє розмитий промпт, а не слабка модель.
Приклад: «Напиши про собак» дасть щось загальне. «Дружній текст на 100 слів для тих, хто вперше завів цуценя: як привчити його до туалету» дасть те, чим можна одразу скористатися. Тема та сама — результат незрівнянно корисніший.
У AskClear: Ідеальний промпт писати не потрібно: ви коротко описуєте завдання, відповідаєте на кілька запитань і бачите покращений промпт поруч зі своїм початковим текстом ще до надсилання.
↑ До всіх термінівТокен
Невеликий шматочок тексту — слово або його частина, — яким ШІ-моделі читають і пишуть. Ліміти довжини й витрати рахують у токенах.
ШІ-моделі читають текст не по літерах і не по словах, а ділять його на токени. Токен — це часто коротке слово, частина довгого слова або розділовий знак. Для англійської є орієнтир: 100 токенів — приблизно 75 слів. Українському тексту зазвичай потрібно помітно більше токенів на той самий зміст. У токенах вимірюють і обмеження моделі, і вартість її роботи.
Приклад: Фраза «Мені потрібна допомога з договором оренди» — це приблизно з десяток токенів. А договір на 20 сторінок легко перевищує десять тисяч.
У AskClear: Рахувати токени вам не доведеться: використання тарифу показано у відсотках, а додатковий баланс — сумою в грошах.
↑ До всіх термінівКонтекстне вікно
Скільки тексту ШІ може тримати в полі зору одночасно — ваші повідомлення, документи й власну відповідь разом. Вимірюється в токенах.
Контекстне вікно — це робоча пам’ять моделі «тут і зараз». Усе, що вона враховує для наступної відповіді, має в нього вміститися: інструкції, листування до цього моменту, додані документи й сама відповідь, що пишеться. Якщо розмова чи файл задовгі, щось доводиться відкинути — тому в довгому чаті модель часом ніби «забуває», що ви сказали на початку.
Приклад: Уявіть письмовий стіл, на якому вміщується лише певна кількість сторінок. Якщо покласти на нього товсту папку, частину аркушів доведеться прибрати, щоб прочитати решту.
У AskClear: Якщо джерела в режимі «Факти» не вміщуються повністю, зберігаються фрагменти, що найкраще відповідають вашому запитанню, — документ не просто обрізається в кінці.
↑ До всіх термінівГалюцинація
Коли ШІ видає неправдиве чи вигадане — цифру, цитату, джерело — тим самим упевненим тоном, що й справжній факт.
Галюцинація — це відповідь, яка звучить гладко й упевнено, але не відповідає дійсності. Модель не бреше навмисно: вона створює правдоподібний текст, а правдоподібне часом виявляється хибним. Типові випадки — вигадана статистика, цитати, яких ніхто не казав, неіснуючі книжки та суми, що не сходяться. З тону цього не зрозуміти, тож усе важливе варто перевіряти.
Приклад: Ви просите порадити книжку на вузьку тему, і чат-бот упевнено називає назву й автора — а такої книжки ніколи не було. Або просите додати список витрат і отримуєте підсумок, який просто неправильний.
У AskClear: Режим «Факти» допомагає такі помилки помітити: цитати звіряються з вашими джерелами й позначаються як «Не підтверджено», якщо їх там немає, а для обчислень моделі доступний точний калькулятор, щоб не рахувати «на око».
↑ До всіх термінівПрив’язка до джерел (grounding)
Коли ШІ відповідає за конкретними джерелами, які дали ви, — документом, вставленим текстом чи результатами пошуку, — а не з пам’яті.
Прив’язка до джерел (англійською grounding) означає, що модель отримує сам матеріал і має відповідати лише за ним. Без цього вона відповідає з розмитої пам’яті про все, що колись прочитала. З прив’язкою відповідь спирається на текст, який ви бачите й можете перевірити. А якщо відповіді в джерелах немає, добрий асистент так і скаже, а не вгадуватиме.
Приклад: Це різниця між іспитом, де відповідаєш із пам’яті, та іспитом, де дозволено цитувати розгорнутий підручник.
У AskClear: Саме так працює «За моїми документами» (режим «Факти»): ви прикріплюєте файл або вставляєте текст, і відповідь будується на цих джерелах. Якщо в них немає відповіді, ШІ може пошукати й в інтернеті.
↑ До всіх термінівГенерація, доповнена пошуком (RAG)
Підхід, за якого система спершу знаходить фрагменти, що стосуються вашого запитання, а потім ШІ відповідає на їхній основі.
RAG (Retrieval-Augmented Generation, «генерація, доповнена пошуком») працює у два кроки. Спершу пошук: система переглядає джерела — документи, базу знань компанії чи інтернет — і знаходить місця, пов’язані з вашим запитанням. Потім генерація: ці фрагменти додаються до промпту, і модель пише відповідь за ними. Так ШІ-інструмент може відповідати на запитання про ваші власні файли чи свіжі новини, яких не було в його навчанні. RAG — один із поширених способів прив’язати відповідь до джерел.
Приклад: Ви питаєте, чи покриває ваш 40-сторінковий договір страхування квартири шкоду від протікання. Замість того щоб віддавати моделі всі 40 сторінок, інструмент знаходить два абзаци про пошкодження водою й відповідає за ними.
Посилання на джерело
Відсилання, яке показує, де саме в джерелі сказано те чи інше, — зазвичай із точною цитатою, — щоб ви могли перевірити самі.
Посилання на джерело пов’язує твердження у відповіді з місцем, звідки його взято, — документом, вставленим текстом чи вебсторінкою — і в ідеалі наводить точні слова. «Повірте мені» перетворюється на «перевірте самі». Але посилання добре рівно настільки, наскільки його перевірили: чат-бот може навести цитату, яка виглядає справжньою, а в джерелі її немає зовсім.
Приклад: Якщо у відповіді сказано, що договір оренди дозволяє тримати кота, корисне посилання покаже саму фразу з договору — наприклад, «Утримання домашніх тварин дозволяється за письмового повідомлення орендодавця», — і ви переконаєтеся за кілька секунд.
У AskClear: У режимі «Факти» кожна цитата звіряється з вашими джерелами: якщо точні слова знайдено, її позначено як підтверджену, якщо ні — чітко позначено як «Не підтверджено».
↑ До всіх термінівСистемний промпт
Приховані фонові інструкції, що задають ШІ роль, тон і правила ще до початку розмови.
Системний промпт — це набір інструкцій, які модель отримує до того, як ви щось напишете. Зазвичай ви його не бачите, але він впливає на кожну відповідь: яку роль грає асистент, наскільки офіційно спілкується, чого слід уникати й як діяти, якщо він не впевнений. Ваше повідомлення — промпт — каже, що потрібно зараз, а системний промпт задає правила для всього чату.
Приклад: Це як інструктаж, який новий помічник отримує першого дня: «Ти допомагаєш із податковими питаннями, відповідаєш лише за наданими документами й чесно кажеш, якщо не впевнений».
ШІ-медіатор
Проміжний крок між вами та ШІ: він уточнює ваш чорновий запит і переписує його на чіткий промпт до того, як ШІ відповість.
ШІ-медіатор стоїть між вами та мовною моделлю. Замість того щоб одразу передати ваш перший, недодуманий запит, він з’ясовує, чого бракує, — ставить кілька коротких запитань — і переписує запит на чіткий і конкретний промпт. Результат ви бачите до надсилання, тож нічого не відбувається у вас за спиною. Ви отримуєте корисну відповідь, не вивчаючи, як правильно писати промпти.
Приклад: Ви пишете «скарга затримка рейсу». Медіатор питає, яка авіакомпанія, на скільки затримали рейс і чого ви хочете — повернення грошей, компенсації чи просто вибачень, — і перетворює відповіді на повний запит на твердий, але ввічливий лист.
У AskClear: На цьому побудовано весь продукт: до трьох коротких запитань за раунд, не більше трьох раундів, а будь-яке запитання можна пропустити або одразу перейти до результату.
↑ До всіх термінівПодивіться, як це працює
Напишіть своїми словами, що вам потрібно. AskClear поставить кілька коротких запитань, покаже покращений запит до надсилання, а в режимі «Факти» відповість за вашими джерелами — з цитатами, які можна перевірити.
Почати безкоштовно