KI-Glossar: die wichtigsten Begriffe einfach erklärt

Großes Sprachmodell (LLM)

Ein KI-System, das mit riesigen Textmengen trainiert wurde, um Anfragen zu verstehen und menschenähnliche Antworten zu schreiben. ChatGPT, Claude und Gemini beruhen darauf.

Ein großes Sprachmodell (englisch „Large Language Model“) ist der Motor hinter KI-Chats. Es hat aus enormen Mengen geschriebener Texte gelernt und tut im Kern eine Sache: Es sagt voraus, welche Wörter am wahrscheinlichsten als Nächstes kommen. Diese einfache Fähigkeit reicht, um zu schreiben, zusammenzufassen, zu übersetzen und ein Gespräch zu führen. Von sich aus schlägt es allerdings nichts nach – es arbeitet mit Mustern aus dem Training. Deshalb kann es sehr überzeugt klingen und trotzdem falschliegen.

Prompt

Alles, was Sie einer KI schreiben – eine Frage, eine Aufgabe oder eine Anweisung. Je klarer und genauer, desto besser die Antwort.

Ein Prompt ist Ihre Nachricht an die KI: eine kurze Frage oder eine ausführliche Aufgabenbeschreibung. Das Modell weiß nur, was im Prompt steht. Fehlende Angaben – für wen, wie lang, in welchem Ton – ergänzt es durch Vermutungen. Die meisten enttäuschenden Antworten liegen deshalb an einem vagen Prompt, nicht an einem schwachen Modell.

In AskClear: Einen perfekten Prompt müssen Sie nicht schreiben: Sie geben Ihr Anliegen grob ein, beantworten ein paar kurze Fragen und sehen den verbesserten Prompt neben Ihrem Original, bevor etwas gesendet wird.

Token

Das kleine Textstück – ein Wort oder Wortteil –, in dem KI-Modelle lesen und schreiben. Längenlimits und Verbrauch werden in Tokens gezählt.

KI-Modelle lesen Text weder Buchstabe für Buchstabe noch Wort für Wort, sondern zerlegen ihn in Tokens. Ein Token ist oft ein kurzes Wort, ein Teil eines längeren Wortes oder ein Satzzeichen. Als Faustregel entsprechen 100 Tokens etwa 75 englischen Wörtern; deutsche Texte brauchen für denselben Inhalt meist mehr, weil lange Wörter in mehrere Stücke zerfallen. Sowohl die Grenzen eines Modells als auch seine Kosten werden in Tokens gemessen.

In AskClear: Tokens zählen müssen Sie nie: Ihre Plan-Nutzung sehen Sie als Prozentwert und zusätzliches Guthaben als Geldbetrag.

Kontextfenster

Wie viel Text eine KI auf einmal im Blick behalten kann – Ihre Nachrichten, Dokumente und ihre eigene Antwort zusammen. Gemessen in Tokens.

Das Kontextfenster ist so etwas wie das Kurzzeitgedächtnis des Modells. Alles, was es für die nächste Antwort berücksichtigt, muss hineinpassen: die Anweisungen, der bisherige Chatverlauf, angehängte Dokumente und die Antwort, die gerade entsteht. Ist ein Gespräch oder eine Datei zu lang, muss etwas wegfallen – deshalb scheint ein langer Chat manchmal zu „vergessen“, was Sie am Anfang gesagt haben.

In AskClear: Sind Ihre Quellen im Faktenmodus zu lang, bleiben die Abschnitte erhalten, die am besten zu Ihrer Frage passen – statt dass das Dokument einfach am Ende abgeschnitten wird.

Halluzination

Wenn eine KI etwas Falsches oder Erfundenes behauptet – eine Zahl, ein Zitat, eine Quelle – im selben sicheren Ton wie eine echte Tatsache.

Eine Halluzination ist eine Antwort, die flüssig und überzeugt klingt, aber nicht stimmt. Das Modell lügt nicht absichtlich: Es erzeugt Text, der plausibel klingt – und manchmal ist das Plausible eben falsch. Typisch sind erfundene Statistiken, Zitate, die nie jemand gesagt hat, Bücher, die es nicht gibt, und Summen, die nicht aufgehen. Am Tonfall erkennen Sie das nicht; deshalb lohnt es sich, Wichtiges zu prüfen.

In AskClear: Der Faktenmodus soll das sichtbar machen: Zitate werden mit Ihren Quellen abgeglichen und als „Nicht bestätigt“ markiert, wenn sie dort nicht zu finden sind, und für Rechnungen steht dem Modell ein exakter Rechner zur Verfügung, statt zu schätzen.

Grounding (Verankerung in Quellen)

Eine KI aus bestimmten Quellen antworten lassen, die Sie bereitstellen – Ihr Dokument, eingefügter Text oder Webergebnisse – statt aus dem Gedächtnis.

Grounding bedeutet: Das Modell bekommt das eigentliche Material und soll ausschließlich daraus antworten. Ohne Grounding antwortet es aus einer verschwommenen Erinnerung an alles, was es einmal gelesen hat. Mit Grounding ist die Antwort an Text gebunden, den Sie sehen und prüfen können. Steht die Antwort nicht in den Quellen, sollte ein gut verankerter Assistent das offen sagen, statt zu raten.

In AskClear: Genau das macht „Aus meinen Dokumenten“ (Faktenmodus): Sie hängen eine Datei an oder fügen Text ein, und die Antwort stützt sich auf diese Quellen. Enthalten sie die Antwort nicht, kann die KI auch im Web suchen.

Retrieval-Augmented Generation (RAG)

Ein Verfahren, bei dem das System zuerst die passenden Textstellen zu Ihrer Frage sucht und die KI dann daraus antworten lässt.

Retrieval-Augmented Generation, kurz RAG – sinngemäß „durch Suche ergänzte Texterzeugung“ –, läuft in zwei Schritten ab. Zuerst die Suche: Das System durchsucht Quellen wie Dokumente, eine Wissensdatenbank im Unternehmen oder das Web nach den Stellen, die zu Ihrer Frage passen. Dann die Antwort: Diese Abschnitte werden dem Prompt beigefügt, und das Modell formuliert seine Antwort daraus. So kann ein KI-Werkzeug Fragen zu Ihren eigenen Dateien oder zu aktuellen Nachrichten beantworten, die es im Training nie gesehen hat. RAG ist ein verbreiteter Weg zum Grounding.

Quellenangabe

Ein Verweis, der genau zeigt, wo in einer Quelle eine Aussage steht – meist mit dem zitierten Wortlaut –, damit Sie sie selbst prüfen können.

Eine Quellenangabe verbindet eine Aussage in der Antwort mit der Stelle, von der sie stammt – einem Dokument, einem eingefügten Text oder einer Webseite – und zitiert idealerweise den genauen Wortlaut. Aus „Vertrauen Sie mir“ wird so „Sehen Sie selbst nach“. Eine Quellenangabe ist aber nur so gut wie ihre Prüfung: Ein Chatbot kann auch ein Zitat liefern, das echt aussieht, in der Quelle aber gar nicht vorkommt.

In AskClear: Im Faktenmodus wird jedes Zitat mit Ihren Quellen abgeglichen: Wird der genaue Wortlaut gefunden, gilt es als bestätigt; andernfalls wird es deutlich als „Nicht bestätigt“ gekennzeichnet.

System-Prompt

Unsichtbare Hintergrund-Anweisungen, die einer KI schon vor Gesprächsbeginn Rolle, Ton und Regeln vorgeben.

Der System-Prompt ist eine Reihe von Anweisungen, die das Modell erhält, bevor Sie überhaupt etwas eingeben. Meist sehen Sie ihn nicht, aber er prägt jede Antwort: welche Rolle der Assistent einnimmt, wie förmlich er ist, was er vermeiden soll und wie er mit Unsicherheit umgeht. Ihre eigene Nachricht – der Prompt – sagt, was Sie gerade wollen; der System-Prompt legt die Spielregeln für den ganzen Chat fest.

KI-Mediator

Ein Zwischenschritt zwischen Ihnen und der KI, der Ihre grobe Anfrage klärt und in einen klaren Prompt umschreibt, bevor die KI antwortet.

Ein KI-Mediator steht zwischen Ihnen und dem Sprachmodell. Statt Ihre erste, halb fertige Anfrage direkt weiterzugeben, findet er heraus, was fehlt – indem er Ihnen ein paar kurze Fragen stellt – und schreibt die Anfrage dann in einen klaren, konkreten Prompt um. Sie sehen das Ergebnis, bevor es gesendet wird; nichts geschieht hinter Ihrem Rücken. So erhalten Sie eine brauchbare Antwort, ohne erst lernen zu müssen, wie man Prompts schreibt.

In AskClear: Darauf ist das ganze Produkt aufgebaut: bis zu drei kurze Fragen pro Runde, höchstens drei Runden – und jede Frage können Sie überspringen oder direkt zum Ergebnis gehen.