KI-Glossar
Verständliche Definitionen der KI-Begriffe hinter diesem Produkt — Prompts, Grounding, Belege und mehr.
KI-Mediator
Eine Ebene, die deine grobe Anfrage in einen klaren, gut umrissenen Prompt verwandelt, bevor die KI antwortet — für eine brauchbare Antwort.
Definition lesen →Beleg
Ein überprüfbarer Verweis, der eine Aussage mit der genauen Stelle in einer Quelle verknüpft und sie zitiert, damit du selbst prüfen kannst.
Definition lesen →Kontextfenster
Die maximale Textmenge — Prompt, Verlauf, Dokumente und Antwort —, die ein Modell auf einmal berücksichtigen kann, gezählt in Tokens.
Definition lesen →Grounding (Verankerung)
Grounding bindet die Antwort einer KI an konkrete Quellen, die du lieferst — Dateien, eingefügten Text oder Web-Ergebnisse — statt an ihr Gedächtnis.
Definition lesen →Halluzination
Eine Halluzination ist, wenn eine KI Falsches oder Erfundenes — eine erfundene Statistik, ein Zitat, eine Quelle — selbstsicher als Fakt darstellt.
Definition lesen →Großes Sprachmodell (LLM)
Ein großes Sprachmodell ist eine KI, die auf riesigen Textmengen trainiert wurde, um Sprache zu erzeugen — Claude, GPT und Gemini sind Beispiele.
Definition lesen →Prompt
Ein Prompt ist die Anweisung oder Frage, die du einer KI gibst — Wortwahl, Detailgrad und Kontext prägen die Qualität der Antwort stark.
Definition lesen →Retrieval-Augmented Generation (RAG)
Retrieval-Augmented Generation holt die relevantesten Quellpassagen und gibt sie der KI vor der Antwort — so bleiben Antworten faktenbasiert.
Definition lesen →System-Prompt
Verborgene Anweisungen, die Rolle, Ton und Regeln eines Modells für einen Chat festlegen — in AskClear schreibt sie der Mediator für dich.
Definition lesen →Token
Die kleine Texteinheit — etwa ein Wortteil —, die Modelle lesen und erzeugen; in AskClear siehst du dein Guthaben als Geld, nicht als Tokens.
Definition lesen →