Grounding (Verankerung)
Grounding bindet die Antwort einer KI an konkrete Quellen, die du lieferst — Dateien, eingefügten Text oder Web-Ergebnisse — statt an ihr Gedächtnis.
Definition
Grounding bedeutet, dem Modell das tatsächliche Quellmaterial zu geben — deine Dokumente, eingefügten Text oder aktuelle Web-Ergebnisse — und es anzuweisen, nur daraus zu antworten. Die Antwort ist an Belege verankert, die du sehen und prüfen kannst, nicht an die allgemeine Erinnerung des Modells. Es ist wie der Unterschied zwischen einem Schüler, der aus dem Gedächtnis antwortet, und einem, der direkt aus dem offenen Lehrbuch vor sich zitieren darf.
Warum es wichtig ist
Ein nicht verankertes Modell antwortet aus einer verschwommenen Erinnerung an alles, was es je gelesen hat — genau daher kommen selbstsichere, aber falsche Antworten. Grounding hält es bei den von dir gelieferten Fakten und passt natürlich zu Belegen, sodass jede Aussage zu ihrer Quelle zurückverfolgt werden kann. Im Facts-Modus von AskClear ist das Standard: Deine Antwort zu einem Vertrag zitiert den Vertrag, und du siehst genau die Zeile, aus der sie stammt.